Timeline
ลำดับเรียนจริงของหัวข้อ AI Multimedia
เรียงตาม playlist และเวลาจริงในแต่ละคลิป.
| บท | เวลา | Step |
|---|---|---|
| EP 1 | 00:00 | ตั้งเป้า: ใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือเจนรูป บทนี้เริ่มจากการใช้ ChatGPT บนเว็บเพื่อเปลี่ยนคำสั่งภาษาไทยให้กลายเป็นภาพ AI |
| EP 1 | 01:05 | อธิบายภาพด้วยภาษาคนก่อน ผู้สอนใช้ภาษาพูดเพื่อบอกสิ่งที่อยากเห็น ไม่จำเป็นต้องเริ่มด้วย prompt อังกฤษซับซ้อน |
| EP 1 | 02:10 | ให้ ChatGPT ช่วยขยาย prompt เปลี่ยนคำสั่งหยาบให้เป็น prompt ที่มีรายละเอียดฉาก แสง มุมกล้อง และสไตล์ |
| EP 1 | 03:15 | สั่งเจนภาพจาก prompt แรก ใช้ prompt ที่เตรียมไว้เพื่อสร้างผลลัพธ์ชุดแรก แล้วดูภาพจริงก่อนแก้ |
| EP 1 | 04:30 | อ่านภาพที่ได้แบบเป็นระบบ ตรวจวัตถุหลัก ฉาก แสง สี มุม และความผิดเพี้ยน ไม่ดูแค่ว่าสวยหรือไม่ |
| EP 1 | 05:44 | สั่งแก้เฉพาะจุด ถ้าภาพไม่ตรง ให้บอกจุดแก้ เช่น สี ฉาก ข้อความ หรือ composition |
| EP 1 | 06:59 | เพิ่มรายละเอียด style และ mood ภาพใช้งานจริงต้องมี mood เช่น realistic, product photo, cinematic หรือ poster |
| EP 1 | 08:13 | ใช้ภาษาไทยคุมงาน แต่ให้ AI แปลงเป็น prompt ได้ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเก่งอังกฤษ ถ้ารู้วิธีอธิบายโจทย์ให้ครบ |
| EP 1 | 09:28 | ทดลองหลายเวอร์ชันจาก concept เดียว ภาพ AI ควรสร้างหลายทางเลือกเพื่อเลือกตัวดีที่สุด |
| EP 1 | 10:42 | คัดภาพที่ตรงงาน ไม่ใช่แค่สวย ภาพที่ดีต้องเหมาะกับ use case เช่น ปกคลิป โฆษณา หรือภาพประกอบบทเรียน |
| EP 1 | 11:56 | จด prompt ที่ใช้ได้ prompt ที่ดีควรเก็บไว้ใช้ซ้ำหรือปรับต่อ |
| EP 1 | 13:11 | ดาวน์โหลดและตั้งชื่อไฟล์ให้สื่อความหมาย ไฟล์ภาพควรตั้งชื่อจากหัวข้อ/เวอร์ชัน ไม่ใช่ชื่อสุ่มจากระบบ |
| EP 1 | 14:07 | ตรวจสิทธิ์และความเหมาะสมก่อนใช้จริง ภาพ AI ต้องดูว่ามีโลโก้ ข้อความผิด หรือหน้าคนผิดธรรมชาติหรือไม่ |
| EP 1 | 14:44 | สรุป workflow ChatGPT image ลำดับคือ ตั้งโจทย์ > ให้ ChatGPT ขยาย prompt > เจนรูป > ตรวจ > refine > ดาวน์โหลด |
| EP 1 | 15:21 | ส่งต่อไปเครื่องมือภาพตัวถัดไป หลังใช้ ChatGPT ได้แล้ว จะเห็นข้อแตกต่างเมื่อไปใช้ Minimax/Flow |
| EP 2 | 15:21 | ตั้งเป้า: ใช้ Minimax สำหรับเจนรูปบนเว็บ บทนี้เปลี่ยนจาก ChatGPT มาใช้ Minimax เพื่อดู workflow สร้างภาพอีกแบบ |
| EP 2 | 16:55 | เข้าเมนูหรือโหมดสร้างภาพ เครื่องมือเว็บ AI มักมีหลายโหมด ต้องเลือก image generation ให้ถูก |
| EP 2 | 18:30 | วาง prompt แบบมีโครงสร้าง Minimax ต้องการคำอธิบายภาพที่ชัดเหมือนเครื่องมือภาพอื่น |
| EP 2 | 20:04 | เลือกค่าพื้นฐานก่อน generate บางหน้ามี ratio, model, style หรือจำนวนภาพ |
| EP 2 | 21:51 | กดสร้างภาพและรอผลลัพธ์ หลัง generate ต้องรอดูสถานะ ไม่กดซ้ำโดยไม่จำเป็น |
| EP 2 | 23:39 | ตรวจภาพ Minimax เทียบกับ prompt อ่านภาพที่ได้ว่าตรง subject และ style หรือไม่ |
| EP 2 | 25:27 | ใช้ variation หรือ regenerate อย่างมีเหตุผล ถ้าภาพใกล้เคียงแล้วให้ทำ variation ถ้าผิดมากให้แก้ prompt |
| EP 2 | 27:14 | เพิ่ม negative/ข้อห้ามถ้าระบบรองรับ บางภาพผิดเพี้ยนแก้ด้วยข้อห้าม เช่น no text, no extra fingers, no logo |
| EP 2 | 29:02 | ดูรายละเอียดภาพก่อนดาวน์โหลด ภาพเล็กใน preview อาจดูดี แต่เปิดใหญ่แล้วมี defect |
| EP 2 | 30:50 | เลือกภาพสำหรับงานมัลติมีเดีย ภาพที่เอาไปทำวิดีโอหรือปกต้องมีพื้นที่วางข้อความและ composition ดี |
| EP 2 | 32:37 | ดาวน์โหลดไฟล์และแยกเวอร์ชัน เก็บภาพแต่ละรอบให้รู้ว่าเกิดจาก prompt ไหน |
| EP 2 | 34:25 | บันทึก prompt ที่ชนะ prompt ที่ได้ภาพดีควรเก็บเป็น template |
| EP 2 | 35:46 | เปรียบเทียบกับ ChatGPT image บทนี้ควรเทียบความต่างเรื่องหน้าตา ความเร็ว และการควบคุมภาพ |
| EP 2 | 36:40 | จัดชุดภาพสำหรับใช้ต่อ คัดภาพที่ผ่านแล้วรวมเป็น asset set |
| EP 2 | 37:33 | สรุป workflow Minimax image ลำดับคือ เลือกโหมดภาพ > prompt > settings > generate > inspect > variation > export |
| EP 3 | 37:33 | ตั้งเป้า: ใช้ Google Flow Agent เจนรูป บทนี้ใช้ Google Flow/Agent เพื่อช่วยสร้างภาพจากโจทย์และ workflow ที่มีลำดับ |
| EP 3 | 39:06 | เข้าใจหน้าจอและพื้นที่สั่งงาน ต้องรู้ว่าช่อง prompt, area ผลลัพธ์ และปุ่มควบคุมอยู่ตรงไหน |
| EP 3 | 40:38 | เขียนโจทย์ให้ Agent เข้าใจเป้าหมาย Agent ต้องรู้ทั้งภาพที่อยากได้และบทบาทของตัวเอง |
| EP 3 | 42:10 | ให้ Agent ช่วยแตกไอเดียภาพ ใช้ Agent เพื่อช่วยคิดองค์ประกอบ ไม่ใช่แค่สั่งให้กดสร้าง |
| EP 3 | 43:55 | เลือก concept ที่จะสร้างจริง จากหลายไอเดียต้องเลือกหนึ่งแนวทางให้ชัด |
| EP 3 | 45:40 | สั่งสร้างภาพด้วย prompt ที่ผ่านการคิดแล้ว ใช้ prompt ที่ Agent ช่วย refine เพื่อสร้างภาพรอบแรก |
| EP 3 | 47:25 | ตรวจภาพแบบเทียบกับ concept ภาพต้องตรงกับ concept ที่เลือก ไม่ใช่ตรงบางคำใน prompt |
| EP 3 | 49:10 | ให้ Agent วิเคราะห์ภาพที่ออกมา สามารถให้ Agent ช่วยบอกจุดที่ควรปรับจากผลลัพธ์ |
| EP 3 | 50:55 | แก้ prompt แบบรอบต่อรอบ ปรับเฉพาะจุดที่ผิด เช่น ฉาก โทน สี วัตถุ หรือมุมกล้อง |
| EP 3 | 52:40 | ใช้ Agent ทำหลาย version อย่างมีระบบ ให้ Agent สร้าง variation ตามแนวคิดย่อย เช่น realistic/poster/product |
| EP 3 | 54:26 | คัดภาพสำหรับ pipeline ถัดไป ภาพที่ได้อาจเอาไปทำวิดีโอ ปก หรือ asset ใน Codex |
| EP 3 | 56:11 | ดาวน์โหลดและบันทึกบริบท Agent ต้องเก็บทั้งไฟล์ภาพและคำสั่ง/แผนที่ Agent ใช้ |
| EP 3 | 57:30 | สรุปข้อดีของ Google Flow Agent จุดเด่นคือช่วยคิดเป็นขั้น ช่วย refine และช่วยจัด workflow |
| EP 3 | 58:22 | ทำ checklist ก่อนจบบท ต้องมี concept, prompt, image, feedback และ final selection |
| EP 3 | 59:14 | ส่งต่อไปบท Codex VDO ภาพและ prompt จากบทนี้เป็นวัตถุดิบสำหรับทำวิดีโอ/series ต่อ |
| EP 4 | 59:15 | ตั้งเป้า: ใช้ Codex สร้าง VDO ด้วย Series Director บทนี้เปลี่ยนจากภาพนิ่งไปสู่การวางแผนวิดีโอด้วย Codex และ series director v9.7 |
| EP 4 | 61:41 | เตรียม brief ของวิดีโอ Codex ต้องรู้หัวข้อ เป้าหมาย ผู้ชม style และความยาว |
| EP 4 | 64:08 | เรียกใช้แนวคิด Series Director Series Director ทำหน้าที่แตกวิดีโอเป็น sequence/shot/scenes |
| EP 4 | 66:35 | กำหนดโครงเรื่องและจังหวะ วิดีโอต้องมี hook, development, proof, close ไม่ใช่ภาพเรียงกันเฉย ๆ |
| EP 4 | 69:22 | สร้าง shot list จาก brief shot list คือรายการภาพ/ฉากที่จะผลิตต่อ |
| EP 4 | 72:10 | กำหนด visual consistency ตัวละคร/สินค้า/ฉากต้องคง identity ระหว่าง shot |
| EP 4 | 74:57 | สร้าง prompt ราย shot จาก shot list ต้องแปลงเป็น prompt ที่ใช้สร้างภาพหรือวิดีโอได้ |
| EP 4 | 77:45 | จัดไฟล์และโฟลเดอร์ของโปรเจกต์ งานวิดีโอมีหลาย asset ต้องแยก script, prompt, image, output |
| EP 4 | 80:32 | ตรวจ script/narration ต่อ shot วิดีโอควรมีเสียงหรือข้อความที่สอดคล้องกับภาพ |
| EP 4 | 83:20 | ให้ Codex ช่วยตรวจความต่อเนื่อง AI สามารถช่วย audit ว่า sequence ขาดหรือซ้ำตรงไหน |
| EP 4 | 86:07 | เตรียมคำสั่งสำหรับ generator ภายนอก Codex อาจไม่ได้ render เอง แต่เตรียม prompt/manifest ให้เครื่องมืออื่น |
| EP 4 | 88:55 | ตรวจ output ทีละ shot หลังผลิตภาพ/วิดีโอ ต้องเทียบกับ shot list |
| EP 4 | 91:01 | รวมเป็น sequence และดูจังหวะ ภาพสวยราย shot ไม่พอ ต้องเรียงแล้วเล่าเรื่องได้ |
| EP 4 | 92:24 | บันทึก recipe ของโปรเจกต์ ควรเก็บ brief, shot list, prompt, style bible และผล QA |
| EP 4 | 93:48 | สรุปภาพรวม AI multimedia workflow ทั้งคอร์สเชื่อมจาก image generation ไปสู่ video planning/production |