Timeline

ลำดับเรียนจริงของหัวข้อ AI Multimedia

เรียงตาม playlist และเวลาจริงในแต่ละคลิป.

EP1
00:00
ตั้งเป้า: ใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือเจนรูป
บทนี้เริ่มจากการใช้ ChatGPT บนเว็บเพื่อเปลี่ยนคำสั่งภาษาไทยให้กลายเป็นภาพ AI
EP1
01:05
อธิบายภาพด้วยภาษาคนก่อน
ผู้สอนใช้ภาษาพูดเพื่อบอกสิ่งที่อยากเห็น ไม่จำเป็นต้องเริ่มด้วย prompt อังกฤษซับซ้อน
EP1
02:10
ให้ ChatGPT ช่วยขยาย prompt
เปลี่ยนคำสั่งหยาบให้เป็น prompt ที่มีรายละเอียดฉาก แสง มุมกล้อง และสไตล์
EP1
03:15
สั่งเจนภาพจาก prompt แรก
ใช้ prompt ที่เตรียมไว้เพื่อสร้างผลลัพธ์ชุดแรก แล้วดูภาพจริงก่อนแก้
EP1
04:30
อ่านภาพที่ได้แบบเป็นระบบ
ตรวจวัตถุหลัก ฉาก แสง สี มุม และความผิดเพี้ยน ไม่ดูแค่ว่าสวยหรือไม่
EP1
05:44
สั่งแก้เฉพาะจุด
ถ้าภาพไม่ตรง ให้บอกจุดแก้ เช่น สี ฉาก ข้อความ หรือ composition
EP1
06:59
เพิ่มรายละเอียด style และ mood
ภาพใช้งานจริงต้องมี mood เช่น realistic, product photo, cinematic หรือ poster
EP1
08:13
ใช้ภาษาไทยคุมงาน แต่ให้ AI แปลงเป็น prompt ได้
ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเก่งอังกฤษ ถ้ารู้วิธีอธิบายโจทย์ให้ครบ
EP1
09:28
ทดลองหลายเวอร์ชันจาก concept เดียว
ภาพ AI ควรสร้างหลายทางเลือกเพื่อเลือกตัวดีที่สุด
EP1
10:42
คัดภาพที่ตรงงาน ไม่ใช่แค่สวย
ภาพที่ดีต้องเหมาะกับ use case เช่น ปกคลิป โฆษณา หรือภาพประกอบบทเรียน
EP1
11:56
จด prompt ที่ใช้ได้
prompt ที่ดีควรเก็บไว้ใช้ซ้ำหรือปรับต่อ
EP1
13:11
ดาวน์โหลดและตั้งชื่อไฟล์ให้สื่อความหมาย
ไฟล์ภาพควรตั้งชื่อจากหัวข้อ/เวอร์ชัน ไม่ใช่ชื่อสุ่มจากระบบ
EP1
14:07
ตรวจสิทธิ์และความเหมาะสมก่อนใช้จริง
ภาพ AI ต้องดูว่ามีโลโก้ ข้อความผิด หรือหน้าคนผิดธรรมชาติหรือไม่
EP1
14:44
สรุป workflow ChatGPT image
ลำดับคือ ตั้งโจทย์ > ให้ ChatGPT ขยาย prompt > เจนรูป > ตรวจ > refine > ดาวน์โหลด
EP1
15:21
ส่งต่อไปเครื่องมือภาพตัวถัดไป
หลังใช้ ChatGPT ได้แล้ว จะเห็นข้อแตกต่างเมื่อไปใช้ Minimax/Flow
EP2
15:21
ตั้งเป้า: ใช้ Minimax สำหรับเจนรูปบนเว็บ
บทนี้เปลี่ยนจาก ChatGPT มาใช้ Minimax เพื่อดู workflow สร้างภาพอีกแบบ
EP2
16:55
เข้าเมนูหรือโหมดสร้างภาพ
เครื่องมือเว็บ AI มักมีหลายโหมด ต้องเลือก image generation ให้ถูก
EP2
18:30
วาง prompt แบบมีโครงสร้าง
Minimax ต้องการคำอธิบายภาพที่ชัดเหมือนเครื่องมือภาพอื่น
EP2
20:04
เลือกค่าพื้นฐานก่อน generate
บางหน้ามี ratio, model, style หรือจำนวนภาพ
EP2
21:51
กดสร้างภาพและรอผลลัพธ์
หลัง generate ต้องรอดูสถานะ ไม่กดซ้ำโดยไม่จำเป็น
EP2
23:39
ตรวจภาพ Minimax เทียบกับ prompt
อ่านภาพที่ได้ว่าตรง subject และ style หรือไม่
EP2
25:27
ใช้ variation หรือ regenerate อย่างมีเหตุผล
ถ้าภาพใกล้เคียงแล้วให้ทำ variation ถ้าผิดมากให้แก้ prompt
EP2
27:14
เพิ่ม negative/ข้อห้ามถ้าระบบรองรับ
บางภาพผิดเพี้ยนแก้ด้วยข้อห้าม เช่น no text, no extra fingers, no logo
EP2
29:02
ดูรายละเอียดภาพก่อนดาวน์โหลด
ภาพเล็กใน preview อาจดูดี แต่เปิดใหญ่แล้วมี defect
EP2
30:50
เลือกภาพสำหรับงานมัลติมีเดีย
ภาพที่เอาไปทำวิดีโอหรือปกต้องมีพื้นที่วางข้อความและ composition ดี
EP2
32:37
ดาวน์โหลดไฟล์และแยกเวอร์ชัน
เก็บภาพแต่ละรอบให้รู้ว่าเกิดจาก prompt ไหน
EP2
34:25
บันทึก prompt ที่ชนะ
prompt ที่ได้ภาพดีควรเก็บเป็น template
EP2
35:46
เปรียบเทียบกับ ChatGPT image
บทนี้ควรเทียบความต่างเรื่องหน้าตา ความเร็ว และการควบคุมภาพ
EP2
36:40
จัดชุดภาพสำหรับใช้ต่อ
คัดภาพที่ผ่านแล้วรวมเป็น asset set
EP2
37:33
สรุป workflow Minimax image
ลำดับคือ เลือกโหมดภาพ > prompt > settings > generate > inspect > variation > export
EP3
37:33
ตั้งเป้า: ใช้ Google Flow Agent เจนรูป
บทนี้ใช้ Google Flow/Agent เพื่อช่วยสร้างภาพจากโจทย์และ workflow ที่มีลำดับ
EP3
39:06
เข้าใจหน้าจอและพื้นที่สั่งงาน
ต้องรู้ว่าช่อง prompt, area ผลลัพธ์ และปุ่มควบคุมอยู่ตรงไหน
EP3
40:38
เขียนโจทย์ให้ Agent เข้าใจเป้าหมาย
Agent ต้องรู้ทั้งภาพที่อยากได้และบทบาทของตัวเอง
EP3
42:10
ให้ Agent ช่วยแตกไอเดียภาพ
ใช้ Agent เพื่อช่วยคิดองค์ประกอบ ไม่ใช่แค่สั่งให้กดสร้าง
EP3
43:55
เลือก concept ที่จะสร้างจริง
จากหลายไอเดียต้องเลือกหนึ่งแนวทางให้ชัด
EP3
45:40
สั่งสร้างภาพด้วย prompt ที่ผ่านการคิดแล้ว
ใช้ prompt ที่ Agent ช่วย refine เพื่อสร้างภาพรอบแรก
EP3
47:25
ตรวจภาพแบบเทียบกับ concept
ภาพต้องตรงกับ concept ที่เลือก ไม่ใช่ตรงบางคำใน prompt
EP3
49:10
ให้ Agent วิเคราะห์ภาพที่ออกมา
สามารถให้ Agent ช่วยบอกจุดที่ควรปรับจากผลลัพธ์
EP3
50:55
แก้ prompt แบบรอบต่อรอบ
ปรับเฉพาะจุดที่ผิด เช่น ฉาก โทน สี วัตถุ หรือมุมกล้อง
EP3
52:40
ใช้ Agent ทำหลาย version อย่างมีระบบ
ให้ Agent สร้าง variation ตามแนวคิดย่อย เช่น realistic/poster/product
EP3
54:26
คัดภาพสำหรับ pipeline ถัดไป
ภาพที่ได้อาจเอาไปทำวิดีโอ ปก หรือ asset ใน Codex
EP3
56:11
ดาวน์โหลดและบันทึกบริบท Agent
ต้องเก็บทั้งไฟล์ภาพและคำสั่ง/แผนที่ Agent ใช้
EP3
57:30
สรุปข้อดีของ Google Flow Agent
จุดเด่นคือช่วยคิดเป็นขั้น ช่วย refine และช่วยจัด workflow
EP3
58:22
ทำ checklist ก่อนจบบท
ต้องมี concept, prompt, image, feedback และ final selection
EP3
59:14
ส่งต่อไปบท Codex VDO
ภาพและ prompt จากบทนี้เป็นวัตถุดิบสำหรับทำวิดีโอ/series ต่อ
EP4
59:15
ตั้งเป้า: ใช้ Codex สร้าง VDO ด้วย Series Director
บทนี้เปลี่ยนจากภาพนิ่งไปสู่การวางแผนวิดีโอด้วย Codex และ series director v9.7
EP4
61:41
เตรียม brief ของวิดีโอ
Codex ต้องรู้หัวข้อ เป้าหมาย ผู้ชม style และความยาว
EP4
64:08
เรียกใช้แนวคิด Series Director
Series Director ทำหน้าที่แตกวิดีโอเป็น sequence/shot/scenes
EP4
66:35
กำหนดโครงเรื่องและจังหวะ
วิดีโอต้องมี hook, development, proof, close ไม่ใช่ภาพเรียงกันเฉย ๆ
EP4
69:22
สร้าง shot list จาก brief
shot list คือรายการภาพ/ฉากที่จะผลิตต่อ
EP4
72:10
กำหนด visual consistency
ตัวละคร/สินค้า/ฉากต้องคง identity ระหว่าง shot
EP4
74:57
สร้าง prompt ราย shot
จาก shot list ต้องแปลงเป็น prompt ที่ใช้สร้างภาพหรือวิดีโอได้
EP4
77:45
จัดไฟล์และโฟลเดอร์ของโปรเจกต์
งานวิดีโอมีหลาย asset ต้องแยก script, prompt, image, output
EP4
80:32
ตรวจ script/narration ต่อ shot
วิดีโอควรมีเสียงหรือข้อความที่สอดคล้องกับภาพ
EP4
83:20
ให้ Codex ช่วยตรวจความต่อเนื่อง
AI สามารถช่วย audit ว่า sequence ขาดหรือซ้ำตรงไหน
EP4
86:07
เตรียมคำสั่งสำหรับ generator ภายนอก
Codex อาจไม่ได้ render เอง แต่เตรียม prompt/manifest ให้เครื่องมืออื่น
EP4
88:55
ตรวจ output ทีละ shot
หลังผลิตภาพ/วิดีโอ ต้องเทียบกับ shot list
EP4
91:01
รวมเป็น sequence และดูจังหวะ
ภาพสวยราย shot ไม่พอ ต้องเรียงแล้วเล่าเรื่องได้
EP4
92:24
บันทึก recipe ของโปรเจกต์
ควรเก็บ brief, shot list, prompt, style bible และผล QA
EP4
93:48
สรุปภาพรวม AI multimedia workflow
ทั้งคอร์สเชื่อมจาก image generation ไปสู่ video planning/production